基于索引优化：探索高效K支配Skyline查询算法的创新路径

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的大数据时代，数据规模正以前所未有的速度急剧增长。国际数据公司（IDC）的报告显示，全球每年产生的数据量从2010年的1.2ZB预计增长到2025年的175ZB，如此庞大的数据规模，对数据处理技术提出了极为严苛的要求。高效的数据处理不仅是实现数据价值挖掘的关键前提，更是众多领域实现智能化、精细化发展的重要支撑。例如，在金融领域，面对海量的交易数据，需要快速准确地分析以识别潜在的风险和投资机会；在医疗领域，处理大量的患者病历数据，有助于疾病的早期诊断和个性化治疗方案