基本信息

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文档摘要

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基于情感词词典的文本褒贬倾向性分析：方法、实践与优化

一、引言

1.1研究背景

在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）领域中，情感分析（SentimentAnalysis）占据着极为重要的地位，已然成为该领域的研究热点之一。它主要致力于对文本中所蕴含的情感信息进行识别与提取，从而判断文本的情感倾向，如正面、负面或中性，其应用场景广泛，覆盖了社交媒体监测、舆情分析、产品评价、用户反馈分析等多个领域。在社交媒体监测中，企业可通过分析用户对自身品牌或产品的评价，及时了解市场动态与用户需求，以便优化产品与服务；在舆情分析方面，政府能够借助情感分析技术，