基本信息

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文档摘要

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深度度量学习：图像分类算法的创新与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代，图像作为信息的重要载体，广泛应用于各个领域。如何快速、准确地对图像进行分类，成为计算机视觉领域的核心任务之一。基于度量学习的图像分类算法，作为该领域的关键技术，近年来受到了学术界和工业界的广泛关注。

图像分类旨在将图像分配到预定义的类别中，是计算机视觉的基础任务，为目标检测、语义分割、图像检索等任务提供支撑。随着互联网和多媒体技术的飞速发展，图像数据呈爆炸式增长，传统图像分类算法在处理大规模、高维度、复杂多变的图像数据时，面临诸多挑战，如分类准确率低、计算复杂度高、对数据标注依赖严重等。

度量学习作为一种机