目录

幻觉—模型能力的下限 5

幻觉来自哪里？ 5

降低幻觉：从模型、数据、工程化和Agent说起 7

模型：从RLHF到架构创新 8

数据：提升数据集质量和精度 12

工程化：RAG及流程约束 13

Agent：自主学习、自我反思和纠错机制 15

4．2B应用渗透，如何演进？ 16

重点公司估值表 21

风险提示 21

图表目录

图1：Is-It-Valid（IIV）二元分类问题图示 6

图2：GPT-4预训练模型的置信度与准确率匹配情况 6

图3：Anthropic利用RLHF提升模型输出可靠性和无害性 8

图4：谷歌“选择性生成”框架提升回答