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文件名称:基于混合深度学习模型的短期光伏功率预测方法研究.docx
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更新时间:2026-02-02
总字数:约1.7万字
文档摘要

研究报告

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基于混合深度学习模型的短期光伏功率预测方法研究

一、研究背景与意义

1.光伏发电发展现状及挑战

(1)光伏发电作为一种清洁、可再生的能源形式,在全球范围内得到了迅速发展。近年来,随着技术的不断进步和成本的降低,光伏发电在全球能源结构中的占比逐年上升。特别是在我国,政府大力推动光伏产业发展,出台了一系列政策支持光伏发电项目。然而,光伏发电在发展过程中也面临着诸多挑战。首先,光伏发电的间歇性和波动性较大,受天气、季节等因素影响明显,这对电网的稳定性和可靠性提出了较高要求。其次,光伏发电设备的生产、运输和安装成本较高,且在光伏电站的建设过程中,土地资源