研究报告

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基于改进YOLOv11算法的光伏热斑缺陷智能检测技术研究

一、引言

1.1光伏热斑缺陷的背景和意义

(1)随着全球能源需求的不断增长，太阳能作为一种清洁、可再生的能源，受到了广泛关注。光伏发电技术作为太阳能利用的重要方式，在国内外得到了迅速发展。然而，光伏组件在长期运行过程中，由于温度、湿度、光照等因素的影响，容易出现热斑缺陷。热斑缺陷是指光伏组件局部区域因电流密度过大而导致的局部温度升高，进而引发功率下降、组件老化甚至失效等问题。因此，对光伏热斑缺陷的检测与诊断对于保障光伏发电系统的稳定运行和延长组件使用寿命具有重要意义。

(2)光伏热斑缺陷的