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文件名称:深度学习驱动下配电网台区负荷特性精准分类研究.docx
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总页数:27 页
更新时间:2026-02-03
总字数:约2.21万字
文档摘要
深度学习驱动下配电网台区负荷特性精准分类研究
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
随着经济的快速发展和人民生活水平的不断提高,电力需求持续增长,配电网在电力系统中的重要性日益凸显。配电网作为电力系统与用户连接的关键环节,直接服务于广大电力用户,其运行的安全性、可靠性和经济性对保障社会生产和人民生活至关重要。近年来,分布式电源、电动汽车、储能等新型源荷的高比例接入,以及微电网、综合能源、虚拟电厂等新模式新业态的快速发展,使配电网正逐步由单纯接受、分配电能给用户的电力网络,转变为源网荷储融合互动、与上级电网灵活耦合的电力网络。
台区作为配电网的基本单元,其负荷特性直接影响着配