基本信息
文件名称：数据挖掘方法及应用实践.docx
文件大小：17.41 KB
总页数：8 页
更新时间：2026-02-03
总字数：约3.02千字
文档摘要
第
第PAGE\MERGEFORMAT1页共NUMPAGES\MERGEFORMAT1页
数据挖掘方法及应用实践
第一章：数据挖掘方法概述
1.1数据挖掘的定义与内涵
数据挖掘的学术定义
数据挖掘与传统数据分析的区别
数据挖掘的核心目标与应用场景
1.2数据挖掘的主要方法分类
分类算法（如决策树、支持向量机）
聚类算法（如Kmeans、层次聚类）
关联规则挖掘（如Apriori算法）
异常检测算法
序列模式挖掘
1.3数据挖掘的技术框架
数据预处理技术（数据清洗、集成、转换、规约）