章末小结

选修第三册第八章《成对数据的统计分析》;

相关关系：利用散点图观察

线性回归模型

非线性回归模型

回归分析

R2

分类变量

独立

直观判定两个变量有关列联表、等高堆积条形图

精确检验两个分类变量独立性检验的基本原理;

两个变量的

相关关系;

一元线性回归模型;

刻画回归效果

的方式;

两个分类变量的关、联关系;

也可以用来作相关性的变量，x2越小说

明变量之间越独立，x2越大说明变量之间越相关.忽略x2的实际分布与该近似分布的误差后，对于任何小概率值α,可以找到相应的正实数xa使得P(x2≥xa)=a成立.我们称xa为α的临界值，这个临界值就可作为