基于小波变换与BP神经网络的表情识别：原理、方法与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在人类的交流中，面部表情作为一种重要的非语言信息传递方式，承载着丰富的情感和意图。据心理学家Mehrabian的研究表明，在日常交流中，通过语言传递的信息仅占7%，通过声音传递的信息占38%，而通过面部表情传递的信息则高达55%。这充分凸显了面部表情在人际沟通中的关键地位。随着人工智能和计算机技术的飞速发展，人脸表情识别（FacialExpressionRecognition，FER）作为人机交互与情感计算研究的重要组成部分，逐渐成为众多领域关注的焦点。

在人机交互领域，表情识别技术的应用可