关于Beta-GOS模型的研究文献综述

目录

TOC\o1-3\h\u27463Beta-GOS模型概述 1

302241.1模型介绍 1

241661.2参数设定 2

206131.3Gibbs抽样 4

1.1模型介绍

传统的贝叶斯非参先验，比如DP、中餐馆过程、PY过程和Indianbuffet过程都假设数据是可交换的。换句话说，数据的顺序并不影响数据的概率分布。

可交换性并不是对所有数据都是合理的假设，比如时间序列和空间数据，我们经常看到这类数据是时间上或空间上存在相关。

基于不可交换的随机划分的模型最近才在文献中出现，这些模型允许划分依赖于解释变