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摘要

蛋胚活性检测是禽流感疫苗制备过程中的关键步骤，对保证疫苗的质量至关

重要。目前，疫苗生产过程中广泛采用人工照蛋进行检测，但由于人工操作易受

环境因素及操作人员状态的影响，其检测准确性难以保证，因此，自动化检测技

术的研究是非常重要的。现有基于深度学习的蛋胚缺陷检测方法主要依赖分类技

术，但该方法在全面检测蛋胚缺陷时存在灵活性不足的问题，且例如血管溶解程

度、裂纹长度分级等标准模糊的问题上缺乏准确性。为此，本文提出一种基于图

像描述的自动化蛋胚缺陷检测方法，以弥补传统检测方法的局限。