基本信息
文件名称：深度学习简明教程 课件 第12章 图神经网络.pptx
文件大小：8.45 MB
总页数：57 页
更新时间：2026-02-04
总字数：约6.75千字
文档摘要
第12章图神经网络;
12.1结构和原理;
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;图神经网络(graphneuralnetworks,GNN)能够很好地对非欧几里得数据进行建模。除此之外,GNN的另一个动机为图嵌入(graphembedding),它能够学习到图节点、边或子图的低维向量表示。在图分析领域,传统的机器学习方法通常依赖人工特征设计,灵活性较差且计算成本高。随着表示学习与词嵌入思想的成功应用,DeepWalk是第一个基于表示学习的图嵌入方法。类似的方法如node2vec、LINE和TADW也取得了突破。
然而这些方法有两个缺点:(1)