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文档摘要

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第10章生成式对抗网络;

10.1结构和原理;

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GAN由两个网络构成:一个生成器(generator,G)和一个判别器(discriminatory,D)。设真实的样本分布为x,G接收一个随机的噪声信号z,因此由生成器G生成的图片可以表示为G(z)。D接收实际分布的样本和由G伪造的样本,并分别对它们进行分类:D(x)和D(G(z))。GAN的网络结构如图10.1所示。

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避免上述情况的方法就是在更新G时不要更新太多。

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