基本信息
文件名称：深度学习简明教程 课件 第5章 卷积神经网络（二）.pptx
文件大小：3.69 MB
总页数：32 页
更新时间：2026-02-04
总字数：约5.81千字
文档摘要
第5章卷积神经网络(二）5.1卷积神经网络的结构和原理5.2几种经典的深度卷积神经网络5.3案例与实践
5.1卷积神经网络的结构和原理
卷积神经网络(convolutionalneuralnetwork，CNN)是深度学习的经典算法之一，主要用于处理图像、语言等具有网格结构的数据，并在图像处理、视频分析、自然语言处理等领域取得了较好的效果。深度学习的思想是：通过构建深层网络得到多个层次的特征信息，以增强训练的鲁棒性。深度卷积神经网络通过卷积的运算方法减少了深层网络的内存占用，降低了模型计算的复杂度。卷积神经网络主要由卷积、池化、激活函数等部分构