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文件名称:一种基于深度Q神经网络抗干扰模型的智能抗干扰方法及智能抗干扰系统.docx
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总页数:8 页
更新时间:2026-02-04
总字数:约4.31千字
文档摘要
一种基于深度Q神经网络抗干扰模型的智能抗干扰方法及智能抗干扰系统
姓名:__________考号:__________
题号
一
二
三
四
五
总分
评分
一、单选题(共10题)
1.以下哪项不是深度Q神经网络抗干扰模型的基本组成部分?()
A.神经网络结构
B.Q值函数
C.目标函数
D.控制器
2.在深度Q神经网络抗干扰模型中,Q值函数的主要作用是什么?()
A.计算当前状态下的最佳动作
B.存储历史学习数据
C.控制学习速率
D.生成训练样本
3.以下哪种方法不是用于提高深度Q神经网络抗干扰模型鲁棒性的技术?()
A.经