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文档摘要

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基于深度学习的骨架提取方法综述

目录

TOC\o1-3\h\u2967基于深度学习的骨架提取方法综述 1

320201.1人体模型的表达形式 1

282601.2基于深度学习的二维骨架提取方法 4

68591.3二维骨架回归三维骨架的相关约束条件 7

深度学习近几年的发展非常迅速，并逐步引起了很多人的重视。深度学习方法和传统的方法的区别是深度学习模型可以自主学习，可以提取输入数据的各种信息并进行特征的提取。同时，网络堆叠数量的增加会影响深度网络模型的学习能力。正是因为深度学习能够自动提取特征并且对特征的表示也有很大的空间，所以深度学习在很多领域应用非常广泛，而