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文档摘要

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深度学习赋能下的视频人体动作识别：技术剖析与应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，视频数据的数量呈爆炸式增长，如何从海量视频中准确识别和理解人体动作，成为计算机视觉领域的关键挑战。深度学习作为人工智能领域的重要突破，为视频人体动作识别带来了新的契机。深度学习通过构建多层神经网络模型，能够自动从大量数据中学习特征表示，无需人工手动设计特征，大大提高了动作识别的准确性和效率。

在安防领域，视频人体动作识别技术发挥着举足轻重的作用。随着城市化进程的加快，人们对安全的需求日益增长，安防监控系统已广泛部署于公共场所、交通枢纽、金融机构等各个区域。通过深度学习算法，安防系统能