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基于推荐算法个性化新闻推荐系统设计与实现

摘要

随着互联网的发展，人们获取信息的方式，产生了极大的改变，逐步改变了阅读纸质媒体的习惯，互联网成为了新闻信息的主要传播方式。互联网所容纳的信息量大、内容丰富、信息及时，同时为了满足人们各自兴趣如娱乐新闻，时政新闻等，互联网上产生了无数的信息来源。但与此同时，互联网上有太多的信息，阻止人们及时获得最重要和必要的信息。因此针对不同人群的个性化的新闻和推荐系统具有重要的应用价值。将通过爬虫获得的新闻标题和链接进行分类和去重，并结合推荐算法向用户推荐他们感兴趣的新闻。考虑到这一点，本论文将研究如何充分利用推荐系统向用户推荐他们需要的信息。

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