基本信息

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文档摘要

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基于关联规则的分类模型发现算法：原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的今天，各领域数据呈爆炸式增长，数据挖掘技术应运而生，旨在从海量、复杂的数据中提取有价值的知识，以辅助决策、发现规律等。分类与关联规则挖掘作为数据挖掘的重要分支，在诸多实际应用场景中发挥着关键作用。

分类是一种有监督的学习任务，其核心目的是依据已知数据的特征，构建分类模型，从而能够将新的数据准确地划分到已有的不同类别中。在众多领域，分类都扮演着重要角色。例如在医疗诊断领域，医生借助患者的各项生理指标数据，如体温、血压、血液检测结果等，利用分类模型判断患者是否患有特定疾病以及患何种疾病，这对于疾