基本信息

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文档摘要

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探索增量式关联规则更新算法：原理、挑战与优化策略

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今数字化时代，数据量呈爆炸式增长，数据挖掘作为从海量数据中提取有价值信息的关键技术，其重要性日益凸显。关联规则挖掘作为数据挖掘的一个核心领域，旨在发现数据集中项与项之间的有趣关联关系。这些关联关系能够为决策者提供深入洞察，从而在众多领域中发挥关键作用。

在市场营销领域，通过分析消费者的购买行为数据，企业可以发现哪些商品经常被一起购买，进而优化货架布局，实施精准的捆绑销售策略，提高销售额。以著名的“啤酒与尿布”案例为例，沃尔玛通过关联规则挖掘发现，在美国有婴儿的家庭中，年轻父亲在购买尿布时往往会顺便购买啤