基本信息
文件名称：语言模型与BERT：原理架构及应用实践.pptx
文件大小：16.69 MB
总页数：42 页
更新时间：2026-02-05
总字数：约1.17万字
文档摘要
20XX/XX/XX语言模型与BERT：原理架构及应用实践汇报人:XXX
CONTENTS目录01语言模型发展概述02BERT模型核心原理03BERT输入表示与模型结构04BERT预训练任务详解
CONTENTS目录05BERT模型架构深度解析06BERT的微调与迁移学习07BERT的应用场景与案例08BERT模型的变体与未来展望
语言模型发展概述01
自然语言处理的演进历程早期规则与统计方法阶段20世纪50年代至21世纪初，NLP从基于人工规则的句法分析（如乔姆斯基语法）发展到统计机器学习方法，利用n-gram模型、隐马尔可夫模型（HMM）等处理分词、词性标注等基础任务，