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随着计算机互联网的迅速发展，网络安全问题日益凸显，快速准确地检测

网络流量中的异常行为成为重要的研究课题。传统的基于规则和统计方法的异

常流量检测准确率较低，难以适应当今网络环境复杂性和动态性的挑战。虽然

基于机器学习的检测方式准确率得到一定的提升，但其往往依赖人工特征提取，

检测效果在很大程度上受限于特征选择的优劣。本研究围绕基于深度学习的网

络流量异常检测方法与系统展开，所做的主要工作包括：

设计并实现了