基本信息

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文档摘要

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基于ELM的不确定图分类算法：原理、优化与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1不确定图分类的重要性

在当今数字化时代，数据呈现出爆炸式增长的态势，且其结构愈发复杂多样。图作为一种强大的数据结构，能够有效描绘实体间的复杂关系，在众多领域如生物信息学、化学情报学、Web分析等得到了广泛应用。然而，现实世界中的数据往往存在不确定性，不确定图应运而生，它能够表达更加丰富的语义，能更好地表示数据本身固有的不确定性，其中不确定性是指边或顶点以一定的概率存在。

在生物信息学领域，不确定图有着举足轻重的应用。例如在蛋白质-蛋白质相互作用网络中，由于实验技术的局限性以及生物过程的动态性，蛋