基于相位一致性与自适应脉冲耦合神经网络的图像检索技术研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息爆炸的时代，图像作为一种重要的信息载体，其数据量呈指数级增长。从社交媒体上用户分享的海量照片，到电子商务平台中琳琅满目的商品展示图，再到医疗领域的医学影像以及安防监控的视频图像等，图像充斥于各个领域。如何从如此庞大的图像数据中快速、准确地找到所需图像，成为了亟待解决的关键问题，图像检索技术也因此应运而生。

传统的基于文本的图像检索方法主要依靠人工标注或半自动标注为图像添加描述性文本关键字，检索时用户输入关键字，系统依据关键字匹配返回相关图像。但这种方法在面对大规模图像数据时存在诸多弊端