基本信息
文件名称：大规模网络效用最大化通过 GPU 加速的近似消息传递.pdf
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总页数：7 页
更新时间：2026-02-05
总字数：约2.73万字
文档摘要
大规模网络效用最大化通过GPU加速的近似消息传递
AkshaySreekumar,AnthonyDegleris,RamRajagopal
Abstract—我们提出了一种基于GPU加速的近似消息解圆锥问题的GPU加速内点方法，能够处理指数锥
传递算法，用于大规模网络效用最大化（NUM）问题。NUM约束[11]。然而，CuClarabel依赖于CUDSS来解决线