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文件名称:电商大数据分析与个性化推荐系统设计与实现.docx
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总页数:18 页
更新时间:2026-02-05
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毕业设计(论文)
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毕业设计(论文)报告
题目:
电商大数据分析与个性化推荐系统设计与实现
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电商大数据分析与个性化推荐系统设计与实现
摘要:随着电子商务的快速发展,海量数据的产生使得传统电商模式面临着巨大挑战。如何从这些海量数据中提取有价值的信息,提高用户体验,实现个性化推荐,成为当前电商领域研究的热点。本文针对电商大数据分析,提出了一种基于深度学习的个性化推荐系统设计及实现方法。首先,通过数据预处理、特征工程等方法,对电商数据进行清洗和特征提取。然后,运用深度学习算法构建