基本信息
文件名称:电商大数据驱动的个性化推荐优化方案.docx
文件大小:38.38 KB
总页数:22 页
更新时间:2026-02-05
总字数:约1.19万字
文档摘要

毕业设计(论文)

PAGE

1-

毕业设计(论文)报告

题目:

电商大数据驱动的个性化推荐优化方案

学号:

姓名:

学院:

专业:

指导教师:

起止日期:

电商大数据驱动的个性化推荐优化方案

摘要:随着互联网技术的飞速发展,电子商务已成为人们日常生活中不可或缺的一部分。电商大数据驱动下的个性化推荐系统在提高用户购物体验、提升商家销售额方面发挥着重要作用。本文针对现有电商个性化推荐系统中存在的问题,提出了一种基于深度学习的个性化推荐优化方案。首先,通过数据预处理和特征提取,对用户行为数据进行有效处理;其次,结合协同过滤和深度学习技术,构建了一个