基本信息
文件名称:【答案】《深度学习及其应用》(复旦大学)章节期末慕课答案.docx
文件大小:71.09 KB
总页数:71 页
更新时间:2026-02-05
总字数:约5.62万字
文档摘要
【答案】《深度学习及其应用》(复旦大学)章节期末慕课答案
有些题目顺序不一致,下载后按键盘ctrl+F进行搜索
第一单元神经网络基础
神经网络基础
1.单选题:在神经网络训练中,以下哪种方法可以用于初始化网络权重,以避免梯度消失或梯度爆炸问题?
选项:
A、Xavier初始化
B、随机初始化
C、全零初始化
D、He初始化
答案:【Xavier初始化】
2.单选题:在神经网络中,以下哪种损失函数适用于多分类问题?
选项:
A、均方误差(MSE)
B、交叉熵损失(Cross-EntropyLoss)
C、Huber损失
D、Softmax损失(SoftmaxCross-EntropyLo