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文件名称:基于改进卷积神经网络与生成对抗网络的眼底血管图像分割研究.pdf
文件大小:2.03 MB
总页数:67 页
更新时间:2026-02-05
总字数:约8.04万字
文档摘要
摘要
摘要
眼底血管图像中包含了许多与全身性疾病相关联的特征,包括糖尿病、冠心
病等心血管疾病。因此,眼底血管图像分割是眼科医学影像分析的一项重要工作,
在眼部及心血管疾病的早期诊断与治疗的工作中起关键性作用。针对现有的血
管分割方法在处理复杂血管结构、小血管分布及低质量图像时存在分割性能显
著不足,难以满足临床需求问题,论文致力于提高分割的精确度和分割效果的研
究,提出了两种分割模型。主要研究内容如下:
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