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新药研发过程涵盖诸多阶段，周期长且前期投入巨大。药物性质预测是药

物发现早期的关键任务，用于筛选出有潜力的药物分子进入后续阶段，准确的

药物性质预测能缩短研发周期、降低投入成本。图神经网络契合了药物分子结

构可天然表示为图的特点，能捕捉分子复杂关系与特征，为药物性质预测带来

新机遇。本文聚焦于药物性质预测领域，提出了基于图神经网络的模型，旨在

提升预测准确率。

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（）针对现有预测方法未充