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摘要

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跳频通信作为一种扩频通信方式，具有较强的抗干扰性能，在通信领域应

用广泛。在跳频通信系统中，参数估计与网台分选是跳频信号分析的关键步骤，

为了进一步提升跳频信号分析性能，本文对跳频信号参数估计与网台分选方法

进行了研究。

首先，提出一种基于深度学习和时频能量分析的跳频信号参数估计方法。

该方法通过基于深度学习的目标检测模型检测时频图中的跳频信号，初步获取

跳频信号参数，接着通过分析跳频信号时频域的能量变化，