基于自适应融合图像增强与深度学习的手掌静脉识别技术革新与应用拓展

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，信息安全已然成为了各个领域极为关注的焦点问题。随着人们对身份认证准确性、安全性以及便捷性的要求日益提升，生物识别技术作为一种可靠的身份验证手段，逐渐在众多领域得到了广泛应用。其中，掌静脉识别技术凭借其独特的优势，如高安全性、高稳定性、非接触式采集以及活体检测能力等，成为了生物识别领域的研究热点。

掌静脉识别技术的原理是利用近红外光照射手掌，由于静脉中脱氧血红蛋白对近红外光的吸收率与其他组织存在差异，从而使静脉纹路在图像中呈现出深色阴影，进而获取手掌静脉图像。每个人的掌静