基于小波支持向量回归的地表PM2.5浓度预测实证研究

摘要：近年来，雾霾已经非常影响人们的生命健康和正常的工作生活,而在这其中，雾霾的主要产生原因，也就是被称为PM2.5的这类细微颗粒物PM2.5，更是人们关心的热点话题，对PM2.5日常生活中空气浓度的预测愈发重要。研究者们提出的各种预测方法，寻找雾霾空气主要污染物PM2.5浓度的变化规律。

本设计在给定盐城市市监测站空气质量数据的基础上，利用MATLAB建立预测模型。设计的流程大致分为三个阶段：在给定的监测站空气质量长达一年的数据中，了解数据样本，选择相应数据段；进行数据预处理，以删除缺失值的方法，精炼数据同时利用相关系数对输入变量进行选