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文件名称:基于大数据的电商用户行为分析与推荐系统构建.docx
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总页数:28 页
更新时间:2026-02-06
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毕业设计(论文)

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毕业设计(论文)报告

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基于大数据的电商用户行为分析与推荐系统构建

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基于大数据的电商用户行为分析与推荐系统构建

摘要:随着互联网技术的飞速发展,电子商务已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。用户行为分析作为电商领域的重要研究方向,对于提高用户满意度、增加销售额具有重要意义。本文针对电商用户行为分析,提出了一种基于大数据的推荐系统构建方法。首先,对用户行为数据进行预处理,包括数据清洗、特征提取等;其次,利用机器学习算法对用户行为进行分类,并构建用户