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文件名称:基于生成对抗网络和扩散模型的图像生成算法研究.pdf
文件大小:2.12 MB
总页数:51 页
更新时间:2026-02-06
总字数:约7.41万字
文档摘要
摘要
摘要
图像生成是计算机视觉和人工智能领域的重要研究方向,致力于通过算法
生成逼真或符合特定要求的图像。近年来,随着生成式人工智能(Generative
ArtificialIntelligence,GAI)的突破性发展,作为其重要应用场景的图像生成也
取得了显著进步,例如生成对抗网络(GAN)、扩散模型(DiffusionModel)和
一致性模型(ConsistencyModel)的兴起。然而,作为图