基本信息
文件名称:2026年市场调研数据的挖掘与分析技巧.docx
文件大小:41.63 KB
总页数:45 页
更新时间:2026-02-06
总字数:约2.34万字
文档摘要
研究报告
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2026年市场调研数据的挖掘与分析技巧
一、数据预处理
1.数据清洗
(1)数据清洗是市场调研数据分析过程中的关键步骤,旨在提高数据质量,确保后续分析结果的准确性和可靠性。在这一阶段,我们需要对原始数据进行全面检查,识别并处理缺失值、异常值和重复记录等问题。缺失值处理通常包括填充或删除,异常值则需要根据具体情况决定保留、修正或删除。对于重复记录,需要制定明确的规则来确定哪些记录是有效的,哪些是重复的,并据此进行删除或合并。
(2)数据清洗的过程中,我们还需关注数据的一致性和完整性。一致性要求不同来源的数据在格式、单位、编码等方面保持一致,以便于