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摘要

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人体姿态估计旨在从图像或视频数据中预测人体各个关节，近年来，人体

姿态估计方法取得了快速的发展，特别是基于深层CNN以及Transformer架构

的出色模型不断涌现。然而，当这两种架构提升人体关键点定位的精准度时，

也显著增加了参数量和浮点计算量，人体姿态跟踪任务同样面临此类问题。姿

态跟踪方法主要分为光流法和行人重识别，其中光流法计算复杂度高导致难以

实时运行。对于行人重识别而言，虽然Alphapose利用