基本信息
文件名称:基于大数据挖掘的电子商务个性化推荐系统设计.docx
文件大小:40.81 KB
总页数:26 页
更新时间:2026-02-06
总字数:约1.38万字
文档摘要

毕业设计(论文)

PAGE

1-

毕业设计(论文)报告

题目:

基于大数据挖掘的电子商务个性化推荐系统设计

学号:

姓名:

学院:

专业:

指导教师:

起止日期:

基于大数据挖掘的电子商务个性化推荐系统设计

摘要:随着互联网技术的飞速发展,电子商务已成为我国国民经济的重要组成部分。然而,在众多商品和服务的选择中,消费者难以找到满足自己需求的产品。为了提高消费者的购物体验,本文设计了一种基于大数据挖掘的电子商务个性化推荐系统。首先,通过数据挖掘技术对用户行为数据进行深入分析,挖掘用户兴趣和需求;其次,运用协同过滤、聚类等算法构建推荐模型;最后,