基于文本挖掘与集成学习的外卖订单出餐时长精准预测模型构建与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

近年来，随着互联网技术的飞速发展和人们生活节奏的加快，外卖行业呈现出爆发式增长态势。根据相关数据显示，2023年我国在线餐饮外卖市场规模已达到15254亿元，同比增长36.7%，预计到2027年，这一规模有望达到19567亿元，行业渗透率也将进一步提升。外卖服务凭借其便捷、高效的特点，已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。

在竞争激烈的外卖市场中，配送效率和用户体验是决定平台和商家竞争力的关键因素。外卖配送效率主要受订单出餐时间和配送时间的影响，而出餐时长