正态线性回归模型中响应变量与协变量可忽略缺失的深度剖析与统计策略研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代统计学和数据分析领域，正态线性回归模型作为一种基础且重要的工具，广泛应用于各个学科领域。它能够有效地描述变量之间的线性关系，为预测、分析和决策提供有力支持。在经济学中，通过正态线性回归模型可以研究收入与消费之间的关系，预测市场趋势；在医学研究里，可用于探索药物剂量与治疗效果之间的关联，评估治疗方案的有效性。

然而，在实际的数据收集与分析过程中，响应变量和协变量存在缺失值的情况极为普遍。在问卷调查中，被调查者可能由于各种原因未回答某些问题，导致相关数据缺失；在实验研究里，仪器故障、样本污