基于脑电信号分析的心算任务复杂度表征及眼电伪迹去除研究

一、引言

1.1研究背景与意义

心算作为一种基本的认知活动，在日常生活和学术研究中都占据着重要地位。它不仅是数学学习的基础，还广泛应用于商业交易、科学计算等领域。从认知科学的角度来看，心算任务涉及多个脑区的协同工作，包括前额叶、顶叶、颞叶等，这些脑区之间的信息交互和神经活动变化能够反映出心算任务的复杂度。深入研究心算任务复杂度，有助于我们理解大脑的认知机制，揭示人类思维过程中的神经基础，对于认知科学的发展具有不可忽视的推动作用。

脑电信号（Electroencephalogram，EEG）作为大脑神经活动的电生理表现，能够实时、无创地记