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摘要

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近年来,立体成像技术迅速发展,其应用场景已扩展至医学影像分析、自动

驾驶环境感知、地理空间建模等多个领域。但是，由于技术水平和成像设备的

限制，立体图像在采集、编解码、存储、传输等过程中会产生一定程度的失真,

导致图像质量受损并影响观看体验。因此,获取高质量立体图像一直是立体成像

领域的核心问题,而如何判断立体图像质量的优劣是解决该问题的关键。近年来,

基于深度学习技术的图像质量评价在取得了重大突破,人类视觉