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摘要

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情绪作为人类认知与行为反应中的核心要素，直接影响着个体的判断、决

策与社交能力。实现对情绪状态的有效识别与建模，是人机交互、脑机接口以

及智能医疗等多个人工智能应用场景中的关键技术。脑电因其高时间分辨率、

非侵入性和便捷性等特点，逐渐成为情绪识别研究中被广泛应用的生理信号来

源之一。然而，基于脑电的情绪识别面临着情绪信号表达稀疏、脑区协同机制

复杂、跨被试适应性不足以及数据样本有限等现实挑战，严重限制了深度模型

对脑电