基本信息
文件名称：智能优化理论课件：自由搜索算法.pptx
文件大小：1.39 MB
总页数：29 页
更新时间：2026-02-07
总字数：约3.25千字
文档摘要
自由搜索算法
目录
contents
自由搜索算法的提出
自由搜索算法的优化原理
自由搜索算法的数学描述
自由搜索算法的实现步骤及流程
动态拉伸目标函数的自由搜索算法
复习思考题
自由搜索算法的提出
01
自由搜索算法（FS）是由英国学者Penev和Littlefair在2005年提出的一种群智能优化算法。
自由搜索算法不是模拟某一种社会性群居动物的生物习性，而是博采众长，模拟多种动物的生物特征及生活习性。
自由搜索算法不仅采用蚂蚁的信息素通信机制，以信息素指导其活动行为，而且还借鉴高等动物感知能力和机动性的生物特征。
自由搜索算法模拟了生物界中相对高等的群居动物，如马牛羊等的觅食过程。
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