基于视觉显著性的高光谱图像异常点检测技术：理论、算法与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，高光谱图像凭借其独特的优势，在众多领域中发挥着举足轻重的作用。高光谱图像是一种将传统图像的二维空间信息与光谱信息相结合的三维数据结构，能够提供丰富的地物特征信息。其光谱分辨率高，通常可以达到纳米级，能够在较宽的电磁波谱范围内，以数十至数百个连续且细分的光谱波段对目标区域同时成像。每一个像元都对应着一条连续的光谱曲线，这些曲线精确地记录了地物在不同波长下的反射或辐射特性，全面且细致地反映了地物的物质组成和结构特征。

在军事领域，高光谱图像被广泛应用于目标探测与识别。由于其能够捕捉到地物