基于主题模型的个性化长尾商品推荐系统：算法创新与实践应用

一、引言

1.1研究背景与意义

随着互联网技术的迅猛发展，电子商务行业取得了爆发式增长。据相关数据显示，全球电商市场规模在过去十年间持续攀升，截至2024年，全球电商销售额已突破数万亿美元大关。在这一繁荣发展的背后，电商平台上的商品数量也呈现出指数级增长，海量的商品信息使得用户在选购商品时面临着严重的信息过载问题。如何帮助用户在繁杂的商品信息中快速找到符合自身需求的商品，成为了电商平台亟待解决的关键问题。

与此同时，长尾理论在电商领域的应用逐渐受到关注。长尾理论指出，在互联网环境下，那些需求不旺、销量不佳的商品（即“长尾商品”）