基本信息

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文档摘要

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基于情境信号的连续多任务学习：算法创新与应用拓展

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，人工智能（ArtificialIntelligence，AI）技术的发展日新月异，从自然语言处理到计算机视觉，从智能家居到自动驾驶，AI已广泛渗透到各个领域，深刻改变着人们的生活和工作方式。随着应用场景的日益复杂和多样化，对人工智能系统的智能水平和适应性提出了更高的要求。传统的单任务学习模型只能针对单一任务进行训练和优化，难以应对现实世界中复杂多变的多任务场景。例如，在自动驾驶系统中，车辆不仅需要识别道路上的各种交通标志和障碍物（目标检测任务），还需要同时规划行驶路径（路径规划任务），并根