基本信息

---

下载

文档摘要

---

算法优化与调度机制08强化学习能耗控制策略通过强化学习模型实时分析任务负载和能耗数据，动态调整CPU/GPU资源分配，降低空闲功耗。动态资源分配结合环境温度与设备散热效率，优化任务调度顺序，减少冷却系统能耗。温度感知调度训练智能体以单位算力能耗最小化为目标，优先选择高能效比的硬件组合与计算路径。能效比优化采用多因素加权策略（任务紧急度×0.6、用户等级×0.3、资源占用率×0.1），电商大促期间优先保障实时推荐推理任务，将关键业务响应延迟控制在50ms以内。分级权重设计弹性资源回收能效感知调度通过混合优先级队列与资源抢占机制，在保障高价值AI任务（如自动驾驶模