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随着智能化制造推动无人车间规模化应用，设备健康管理面临双重挑战：

一方面，传统阈值报警算法因特征提取能力薄弱，在非结构化工况下误报率攀

升且预警时效滞后；另一方面，远程运维模式下特征数据的动态关联特性，导

致传统分析方法难以适配实时维护需求。针对上述问题，本文搭建了以机械设

备关键部件的健康状态构建与剩余寿命预测为核心的机械设备预测性维护管理

系统，为现代机械设备全生命周期健康管理提供了可落地的解决方案。